摘要： 為進一步提高葡萄病害識別精度及速度,本文對YOLO v8模型進行了改進。首先,引入GhostNetV2主干特征提取網(wǎng)絡(luò),提高模型特征提取能力和識別性能。其次,嵌入SPPFCSPC金字塔池化,在保持感受野不變的情況下取得速度上的提升。再次,添加GAM-Attention注意力機制,減小信息縮減并放大特征信息,加快識別速度。最后,使用Focal-EIoU作為損失函數(shù),使檢測模型邊界... （共9頁）