摘要： 在大規(guī)模的肉雞養(yǎng)殖場中,肉雞行為通常由飼養(yǎng)員或?qū)I(yè)獸醫(yī)觀察和分析,以確定肉雞健康狀況和養(yǎng)殖環(huán)境狀態(tài)。然而這種方法耗時且主觀。此外,在籠養(yǎng)環(huán)境中,由于雞只的高密度和嚴重的互相遮擋,行為的視覺特征不明顯,傳統(tǒng)的檢測算法不能準確地識別雞只的行為特征。因此,本文提出一種改進的籠養(yǎng)白羽肉雞行為檢測的目標檢測算法。所提出的算法由2個模塊組成:多尺度細節(jié)特征融合模塊(MDF)和目標關(guān)系推理模... （共9頁）