基于改進(jìn)YOLO v8n模型的散養(yǎng)蛋雞個(gè)體行為識(shí)別方法與差異分析
摘要: 家禽行為與其生理狀態(tài)密切相關(guān),可利用行為數(shù)據(jù)對(duì)家禽健康狀況進(jìn)行評(píng)估。統(tǒng)計(jì)個(gè)體行為數(shù)據(jù)需要進(jìn)行蛋雞行為識(shí)別和個(gè)體身份識(shí)別,針對(duì)行為識(shí)別過程中,蛋雞體型小、聚集遮擋,養(yǎng)殖環(huán)境光照變化等因素導(dǎo)致的蛋雞有效特征表達(dá)不足,個(gè)體行為識(shí)別效果不理想問題,基于YOLO v8n網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建行為識(shí)別模型,同時(shí)融合ODConv、GhostBottleneck、GAM注意力和Inner-IoU結(jié)構(gòu),通過減... (共12頁)
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