摘要： 植株表型參數(shù)是描述植物形態(tài)、結(jié)構(gòu)和生理特征的定量化指標(biāo),可揭示植物生長規(guī)律,以及與環(huán)境因素之間的關(guān)系?，F(xiàn)有的人工測量和激光雷達點云植株表型參數(shù)提取方法存在數(shù)據(jù)誤差大、易損傷植株、成本高和數(shù)據(jù)量大等問題。為此,本文提出了一種基于YOLO v8和CycleGAN的紅掌植株表型參數(shù)自動提取方法,利用雙重注意力機制CBAM改進YOLO v8,提高模型特征提取能力,對紅掌植株葉片進行檢測... （共7頁）