摘要： 遙感作物識(shí)別中,樣本數(shù)據(jù)對(duì)識(shí)別精度有重要影響,而大區(qū)域多年份獲取樣本數(shù)據(jù)是一項(xiàng)十分繁瑣的工作。為減少逐年樣本采集工作量,提高作物識(shí)別效率,提出一種基于多物候特征指數(shù)的樣本遷移策略。使用2019年焦作市冬小麥分布圖,利用多物候特征指數(shù)時(shí)間序列曲線(xiàn)相關(guān)性遷移生成2020、2021年高質(zhì)量樣本數(shù)據(jù),并利用隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了2020、2021年焦作市冬小麥自動(dòng)高效識(shí)別。結(jié)果表明... （共11頁(yè)）