摘要： 為融合無人機(jī)多光譜植被指數(shù)和紋理特征實(shí)現(xiàn)水稻葉綠素含量估計(jì),本文以大田水稻為研究對(duì)象,分別在分蘗期、揚(yáng)花期及灌漿期等關(guān)鍵生育期進(jìn)行了無人機(jī)多光譜遙感影像和葉綠素含量地面實(shí)測(cè)值采集;提取了15個(gè)多光譜植被指數(shù)及35個(gè)紋理特征,分析其與水稻葉綠素含量的相關(guān)性;并采用僅基于植被指數(shù)、僅基于紋理特征和融合光譜及紋理特征等3種建模策略,結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)及多元線性回歸... （共7頁(yè)）