摘要： 為提高水稻病蟲害檢測精度，解決病蟲害種類繁多、尺度不一、生長環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致的誤檢漏檢問題，便于模型在邊緣設(shè)備進(jìn)行部署，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的水稻病蟲害檢測方法 PBM-YOLOv8。首先使用部分卷積（partial convolution,PConv）設(shè)計(jì)PCBlock結(jié)構(gòu)，替換YOLOv8特征提取模塊中的瓶頸（bottleneck）結(jié)構(gòu)，以減少模型參數(shù)量，提升檢測速度；... （共10頁）