基于IPSO-BiLSTM和SVM的灌區(qū)農(nóng)田土壤含水率預(yù)測研究

摘要： 為提高土壤含水率預(yù)測精度，篩選出不同數(shù)量的預(yù)測因子，分別采用基于改進(jìn)粒子群的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（IPSO-BiLSTM）和支持向量機(jī)（SVM）對土壤含水率進(jìn)行預(yù)測。以石津灌區(qū)典型地塊為例，用前15 d的數(shù)據(jù)分別預(yù)測未來1～5 d的土壤含水率。結(jié)果表明：(1)IPSO-BiLSTM模型預(yù)測精度整體高于SVM模型，在驗(yàn)證集和測試數(shù)據(jù)上前者預(yù)測1～5 d的RMSE平均減小了5.50%... （共9頁）