摘要： 針對(duì)缺鈣草莓葉片病害特征較小、病害尺度特征變換較大、傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)效果不佳等問(wèn)題，提出一種基于YOLO v5模型的缺鈣草莓葉片識(shí)別方法。該方法首先以YOLO v5模型為基礎(chǔ)從其Backbone、Neck、損失函數(shù)等方面進(jìn)行優(yōu)化，提高其對(duì)缺鈣草莓葉片病害特征的檢測(cè)能力，并將優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)模型命名為YOLO v5-Smix,再采用多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)手段對(duì)已有數(shù)據(jù)集進(jìn)行... （共9頁(yè)）