摘要： 農(nóng)田雜草種類繁多、生命力強(qiáng)、危害作物的各個(gè)生長(zhǎng)周期，對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依舊具有極大的影響。為了協(xié)助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的雜草防治工作，對(duì)雜草準(zhǔn)確、無(wú)損、高效識(shí)別，將深度學(xué)習(xí)與農(nóng)業(yè)結(jié)合，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)玉米田中的雜草進(jìn)行識(shí)別和分類，從而為玉米田雜草治理提供技術(shù)支持。針對(duì)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量大、準(zhǔn)確率低、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，提出了一種基于MobileNet v2輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的玉米田雜草識(shí)別新模... （共8頁(yè)）