摘要： 隨著深度學習在圖像識別領域的廣泛應用，目標檢測算法已取得顯著進展。然而，在農業(yè)病害檢測特別是馬鈴薯葉病害檢測方面，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如自然光影響和數(shù)據(jù)不平衡問題等。為此，提出一種改進YOLOX的馬鈴薯葉病害檢測方法。首先以輕量化MobileNet v3網絡作為骨干替換原有的CSPDarkNet53網絡，以提高模型在特征提取上的效率，同時減少計算量。其次引入V通道網絡，增加模型對復... （共10頁）