摘要： 針對小麥病害圖像分類方法的識別準確率不理想、模型參數(shù)量大等問題，提出一種基于P-MobileViT的小麥病害分類模型。首先對小麥圖像進行健康和病害二分類，融合Grabcut算法、大律法對小麥病害圖像的病斑區(qū)域進行分割；然后將病斑圖像輸入P-MobileViT分類模型，在其block的局部表征模塊中引入深度卷積提取病斑圖像的局部特征，在全局表征模塊使用PoolFormer結(jié)構(gòu)提取... （共8頁）