摘要： 針對(duì)真實(shí)場(chǎng)景下水稻蟲(chóng)害識(shí)別的背景復(fù)雜、模型計(jì)算量和參數(shù)量大以及難以在嵌入式設(shè)備或移動(dòng)設(shè)備上部署等問(wèn)題，在YOLO v8的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的輕量化的YOLO v8-Rice水稻蟲(chóng)害檢測(cè)算法。首先，采用Context Guided Block結(jié)構(gòu)替換傳統(tǒng)YOLO v8中C2f模塊的Bottleneck結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)模型的上下文信息理解能力，壓縮模型的權(quán)重；然后，使用深度可分離卷積代替... （共8頁(yè)）