摘要： 針對葡萄葉片病害檢測技術存在特征提取能力不足、精度不高、漏檢等問題，以葡萄葉片3種病害為研究對象，提出一種基于YOLO v8s改進的檢測模型。在主干網(wǎng)引入全局注意力機制，通過融合跨維度信息，增強主干特征提取能力。在主干網(wǎng)末端，引入動態(tài)蛇形卷積替換原算法的卷積網(wǎng)絡，增強網(wǎng)絡對幾何變形的感知，以更高的精度捕獲圖像中復雜幾何特征。在輸出端改進邊框位置回歸損失函數(shù)，引入Focal-EI... （共8頁）