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基于無人機多光譜圖像的田間白菜冠層葉綠素SPAD值研究

摘要: 葉綠素含量能夠反映綠色蔬菜健康狀況并能夠促進蔬菜的生長和發(fā)育,而白菜作為1種重要的蔬菜作物,其生長狀態(tài)的監(jiān)測對于提高產(chǎn)量和品質(zhì)具有重要意義。本文通過多光譜無人機構(gòu)建了9種顏色特征與24種光譜圖像組合,并使用手持SPAD葉綠素儀同步獲得了田間白菜冠層SPAD值。使用4種機器學(xué)習(xí)的方法,包括偏最小二乘回歸、支持向量回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建田間白菜SPAD值預(yù)測模型... (共9頁)

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