摘要： 缺陷種子顯著影響種子品質(zhì)及定價(jià)，其分選剔除是種子質(zhì)量檢測(cè)的重要工作環(huán)節(jié)。目前種子的質(zhì)量檢測(cè)主要由人工操作完成，效率低且具有主觀(guān)性。針對(duì)玉米種子在外觀(guān)質(zhì)量檢測(cè)中需要快速、精準(zhǔn)識(shí)別的需求，本文提出以玉米種子多光譜RGB+NIR+NIR1的成像信息做輸入的改進(jìn)型YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型，對(duì)玉米種子外觀(guān)質(zhì)量進(jìn)行識(shí)別與分類(lèi)。通過(guò)在YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet中改用串行空間金字... （共6頁(yè)）