摘要： 為滿足嵌入式設(shè)備對(duì)模型輕量化和高精度檢測(cè)的需求，本研究提出了一種基于YOLOv8n模型改進(jìn)的群養(yǎng)生豬目標(biāo)檢測(cè)算法。首先在主干網(wǎng)絡(luò)中引入C2fFB結(jié)構(gòu)，減少對(duì)內(nèi)存的訪問(wèn)量與冗余計(jì)算；然后以BiFPN結(jié)構(gòu)構(gòu)成新的Neck網(wǎng)絡(luò)并引入C2fSC模塊，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更深層次的特征融合，減少融合的空間冗余和通道冗余；最后采用SIoU替換原來(lái)的CIoU，提高了模型的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法的F... （共8頁(yè)）