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參考作物騰發(fā)量預(yù)報在線訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型

灌溉排水學(xué)報 頁數(shù): 8 2024-12-04
摘要: 【目的】探究參考作物騰發(fā)量(ET_0)的實時預(yù)報方法?!痉椒ā恳哉憬『贾菔惺捝絽^(qū)2021年4月24日—2023年12月31日的天氣預(yù)報數(shù)據(jù)和整點天氣實況資料為數(shù)據(jù)集,分析模型輸入數(shù)據(jù)的預(yù)報精度,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建ET_0預(yù)報的深度學(xué)習(xí)模型,并部署至阿里云服務(wù)器進行在線訓(xùn)練?!窘Y(jié)果】模型的輸入數(shù)據(jù)中,氣溫預(yù)報準確率較高,且最低氣溫預(yù)報精度高于最高氣溫,天氣類型及風(fēng)力等級預(yù)... (共8頁)

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