基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的生物醫(yī)學(xué)事件觸發(fā)詞識別方法

摘要： 生物醫(yī)學(xué)事件作為生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的重要組成部分，在生物醫(yī)學(xué)研究和疾病的預(yù)防中發(fā)揮著重要作用.觸發(fā)詞識別是生物醫(yī)學(xué)事件抽取的關(guān)鍵和前提步驟，旨在提取描述事件類型的關(guān)鍵詞.傳統(tǒng)方法在特征提取過程中過分依賴自然語言處理工具，導(dǎo)致耗費人工成本.另外，由于生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的特殊性—長文本語句多，導(dǎo)致長距離依賴問題比較明顯.為了解決這些問題，我們提出了一種混合結(jié)構(gòu)，由殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長短... （共11頁）