基于基因關(guān)聯(lián)分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)疾病樣本分類算法

摘要： 基因表達(dá)數(shù)據(jù)作為生物學(xué)中一種特定類型的大數(shù)據(jù)，盡管基因表達(dá)值都是普通的實數(shù)值，但它們的相似性不是基于歐氏距離度量，而是基于基因表達(dá)值是否展現(xiàn)同升同降趨勢。目前的基因貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以基因表達(dá)水平值為節(jié)點隨機變量，沒有體現(xiàn)這種子空間模式的相似性。因此，提出基于基因關(guān)聯(lián)分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)疾病分類算法（BCGA），從帶類標(biāo)簽的疾病樣本-基因表達(dá)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)并預(yù)測新疾病樣本的分類。首先... （共10頁）