高效的自適應復雜網(wǎng)絡魯棒性優(yōu)化算法

摘要： 提升復雜網(wǎng)絡的魯棒性對于網(wǎng)絡抵御外部攻擊和級聯(lián)失效具有重要現(xiàn)實意義。現(xiàn)有進化算法在解決網(wǎng)絡結構優(yōu)化問題時存在局限，特別是在收斂性和優(yōu)化速度方面有待提升。針對這一問題，提出一種新的自適應復雜網(wǎng)絡魯棒性優(yōu)化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adaptive Network optimization algorithm)。為降低魯棒性計算所帶來的巨大時... （共10頁）

復雜網(wǎng)絡 進化算法 參數(shù)自適應 魯棒性 代理模型