摘要： 針對現(xiàn)有的衛(wèi)星鐘差預(yù)報模型難以捕捉其非線性特性的問題，提出了一種聯(lián)合麻雀搜索算法（SSA）與雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bi LSTM）的北斗衛(wèi)星鐘差預(yù)報算法。將Bi LSTM應(yīng)用于鐘差預(yù)報中，并引入SSA進行網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)選擇，能夠更好地捕捉鐘差數(shù)據(jù)中的特征關(guān)系，提高模型預(yù)報的準確性。利用德國地球科學(xué)研究中心提供的北斗三號精密衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)，進行了1 h、3 h、6 h、12 h、24... （共9頁）