摘要： 生物質(zhì)氣化產(chǎn)物預(yù)測對于實現(xiàn)氣化爐精準調(diào)控具有重要意義。機器學(xué)習(xí)方法計算速度快、擬合精度高，但由于實驗樣本不足，難以構(gòu)建高可信預(yù)測模型。為此，該文提出基于數(shù)據(jù)增強和模型遷移的生物質(zhì)氣化產(chǎn)物分布預(yù)測方法。首先，構(gòu)建生物質(zhì)氣化動力學(xué)模型并生成充足仿真數(shù)據(jù)來實現(xiàn)樣本增強；然后，建立基于仿真數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練模型，并在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上增加線性和非線性校準網(wǎng)絡(luò)，利用實驗數(shù)據(jù)對校準網(wǎng)絡(luò)進行... （共13頁）