摘要： 針對(duì)遙感影像水體分割算法在應(yīng)對(duì)細(xì)小水系繁多、水環(huán)境復(fù)雜的情況時(shí)分割準(zhǔn)確率低，以及易混淆地物、錯(cuò)分率高等問題，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的U-Net模型。首先，設(shè)計(jì)并建立改進(jìn)的U-Net模型，通過對(duì)原始圖像增加上采樣部分，使該模型形成上下對(duì)稱的結(jié)構(gòu)；同時(shí)，采用S形循環(huán)，通過增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層層數(shù)，保留更多的圖像特征。其次，對(duì)于改進(jìn)模型的深度進(jìn)行調(diào)整，即一次上下采樣和兩次上下采樣，文章?lián)颂?.. （共8頁）