摘要： 利用多種深度學(xué)習(xí)方法對(duì)重力場(chǎng)恢復(fù)與氣候試驗(yàn)(GRACE)數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，利用隨機(jī)森林算法對(duì)GRACE數(shù)據(jù)進(jìn)行空間降尺度，基于水量平衡方程計(jì)算黃河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)，并采用4種蒸散發(fā)產(chǎn)品進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)而分析黃河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的時(shí)空演變規(guī)律。結(jié)果表明：長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體插補(bǔ)精度優(yōu)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基于GRACE數(shù)據(jù)估算的實(shí)際蒸散發(fā)與4種蒸散發(fā)產(chǎn)品的平均相關(guān)系數(shù)為... （共10頁(yè)）