摘要： 山丘區(qū)洪水產匯流速度快，破壞力強，預報難度大。如何進一步提高山丘區(qū)洪水預報的準確性和預見期，是當前亟待解決的主要問題。針對該問題，本文基于機器學習技術，創(chuàng)新性地提出了一種洪水預報的新方法。該方法通過識別與當前降雨動態(tài)時空特征最相似的歷史降雨洪水過程，“借古喻今”進行洪水預報。結果表明，在人為影響小、流域面積在600 km~2左右的山丘區(qū)小流域，該方法預報洪峰流量平均誤差為8.3... （共11頁）