摘要： 湍流模型的選取對空化計算具有重要影響，由于封閉項的不精確擬合，傳統(tǒng)RANS模型在空化計算中表現(xiàn)出局限性。該文提出了一種基于標準k-ωSST模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動RANS框架，選取LES高保真數(shù)據(jù)為學習目標，采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法重構(gòu)了RANS方程封閉項，將數(shù)據(jù)的時空影響納入了模型訓練過程。為驗證當前數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的可靠性，將其應用至二維水翼空化流數(shù)值模擬，從瞬時特性和平均特性等方面展開分析，并... （共11頁）