摘要： 準(zhǔn)確的月徑流預(yù)測(cè)對(duì)于水資源管理和配置具有重要意義，針對(duì)月徑流樣本數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度較低的問(wèn)題，提出了基于TimeGAN-LSTM的月徑流預(yù)測(cè)模型。以無(wú)定河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，收集了6個(gè)氣象站和4個(gè)水文站的數(shù)據(jù)資料，首先基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)進(jìn)行了4個(gè)站點(diǎn)的月徑流預(yù)測(cè)，然后采用TimeGAN模型生成了月徑流及其對(duì)應(yīng)的月平均氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)，利用生成數(shù)據(jù)擴(kuò)充了訓(xùn)練集并進(jìn)行了基于... （共4頁(yè)）