基于注意力融合特征增強的座艙表情識別模型

摘要： 針對智能座艙駕駛員表情識別深度學習模型準確率和實時性難以兼顧的問題，提出一種基于注意力融合與特征增強網(wǎng)絡的表情識別模型EmotionNet。模型以GhostNet為基礎，在特征提取模塊內(nèi)利用兩個檢測分支融合坐標注意力和通道注意力機制，實現(xiàn)注意力機制互補與對重要特征的全方位關注；建立特征增強頸部網(wǎng)絡以融合不同尺度特征信息；最終通過頭部網(wǎng)絡實現(xiàn)不同尺度特征信息決策級融合。在訓練中則... （共11頁）