基于極值搜索的柴油機空氣系統(tǒng)模型預測控制

摘要： 針對配備可變截面渦輪增壓器(VGT)、高壓廢氣再循環(huán)(EGR)和進氣節(jié)流閥(TVA)的柴油機進氣歧管壓力、渦前壓力和EGR率多目標跟蹤控制問題，提出一種權重系數自學習的擴張狀態(tài)模型預測控制(MPC)算法．首先，基于柴油機的簡化運行機理，提出了三入三出線性變參數預測模型；其次，為補償因模型與發(fā)動機之間偏差造成MPC性能劣化問題，將其等效為3個控制通道的總擾動，并采用擴張狀態(tài)觀測器... （共8頁）