摘要： 時(shí)間序列數(shù)據(jù)廣泛存在于工業(yè)、醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域的分布式邊緣設(shè)備中,由于其往往具備人類不可識(shí)別的特征,基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分類任務(wù)中普遍存在數(shù)據(jù)“孤島”和標(biāo)注錯(cuò)誤等問題.為解決分布式數(shù)據(jù)環(huán)境下這一困難,提出一種聯(lián)邦時(shí)序過濾框架,該框架充分考慮自監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)在提取復(fù)雜時(shí)序數(shù)據(jù)表征的優(yōu)越性,并結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法來解決分布式系統(tǒng)的隱私安全問題,同時(shí)降低通信成本.首先,通過在服務(wù)器上維護(hù)一套... （共9頁）