摘要： 針對(duì)核自適應(yīng)濾波器(KAF)在非高斯和脈沖噪聲環(huán)境下預(yù)測(cè)性能下降問(wèn)題,本文提出了一種新穎的魯棒算法,稱為核遞歸最大總廣義相關(guān)熵(KRMTGC)算法.首先,簡(jiǎn)要介紹系統(tǒng)模型和最大總相關(guān)熵(MTC)準(zhǔn)則;其次,在核空間采用靈活的總廣義相關(guān)熵準(zhǔn)則取代MTC準(zhǔn)則,詳細(xì)推導(dǎo)出KRMTGC算法,該算法對(duì)異常值或非高斯噪聲具有更強(qiáng)的魯棒性;此外,為進(jìn)一步控制KRMTGC算法中核矩陣無(wú)限擴(kuò)張模... （共7頁(yè)）