NLGAE:一種基于改進網(wǎng)絡結構及損失函數(shù)的圖自編碼器節(jié)點分類模型
計算機科學
頁數(shù): 13 2024-01-25
摘要: 利用圖嵌入方法將圖的拓撲結構、節(jié)點屬性等高維異構信息映射到稠密的向量空間,是解決圖數(shù)據(jù)由非歐空間性帶來的計算不友好、鄰接矩陣的高度空間復雜性等問題的主流方法。在對經(jīng)典圖自編碼器模型GAE與VGAE所存在的問題進行分析的基礎上,嘗試從編碼器、解碼器及損失函數(shù)3個方面對基于圖自編碼器的圖嵌入方法進行改進,提出一種基于改進網(wǎng)絡結構及損失函數(shù)的圖自編碼器模型NLGAE。首先,在模型結構... (共13頁)
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