摘要： 近年來(lái)，假新聞的激增對(duì)人們的決策過(guò)程產(chǎn)生了不利影響?，F(xiàn)有的假新聞檢測(cè)方法大多強(qiáng)調(diào)對(duì)多模態(tài)信息(如文本和圖像)的探索和利用。然而，如何為檢測(cè)任務(wù)生成有鑒別性的特征并有效地聚合不同模態(tài)的特征以進(jìn)行假新聞檢測(cè)，仍然是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題。文中提出了一種新穎的假新聞檢測(cè)模型，即跨模態(tài)交互與特征融合網(wǎng)絡(luò)(Cross-modal Interaction and Feature Fusion Ne... （共7頁(yè)）