摘要： 多視圖屬性圖聚類可以將具有多個視圖的圖數(shù)據(jù)的節(jié)點劃分到不同的簇中，近年來受到了研究者的廣泛關注。目前，已有許多基于圖神經網絡的多視圖屬性圖聚類方法被提出并取得了較好的聚類性能。然而，由于圖神經網絡難以處理數(shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)的圖噪聲，因此基于圖神經網絡的多視圖屬性圖方法很難進一步提高聚類性能。為此，提出了一種新的基于對比共識圖學習的多視圖屬性圖聚類算法，以降低噪聲對聚類的影響從而... （共8頁）