摘要： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測是一項重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，惡意流量識別分類是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的基礎(chǔ)。利用端口檢測技術(shù)、深度包檢測技術(shù)、特征工程機器學(xué)習(xí)算法檢測技術(shù)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行流量識別分類已失效或不易實施，因此文中提出了結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進簡化模型門控循環(huán)單元的惡意流量識別分類算法模型CNNBiGRU，運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN提取網(wǎng)絡(luò)流結(jié)構(gòu)特征和空間特征，雙向門控循環(huán)單元BiGRU提... （共9頁）