摘要： 人工智能時(shí)代,RISC-Ⅴ作為一種新興的開源精簡(jiǎn)指令集架構(gòu),因其低功耗、模塊化、開放性和靈活性等優(yōu)勢(shì),使之成為一種能夠適應(yīng)不斷發(fā)展的深度學(xué)習(xí)模型和算法的新平臺(tái).但是在硬件資源及功耗受限環(huán)境下,基礎(chǔ)的RISC-Ⅴ處理器架構(gòu)無法滿足卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高性能計(jì)算的需求.為了解決這一問題,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于RISC-Ⅴ的輕量化深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,旨在彌補(bǔ)RISC-Ⅴ處理器的卷積計(jì)... （共16頁(yè)）