摘要： 普適在線凸優(yōu)化算法能夠自動適應(yīng)多類損失函數(shù)并進行優(yōu)化,這使得用戶無須自行判別損失函數(shù)的類型,降低了在線凸優(yōu)化技術(shù)的使用門檻.雖然現(xiàn)有的普適算法對于多類損失函數(shù)的理論保障均達到極小極大最優(yōu),但是它們難以針對一般凸函數(shù)獲得問題相關(guān)的理論保障.為解決該問題,本文提出的UAGV算法不僅能夠自動適應(yīng)一般凸與強凸的損失函數(shù),同時首次在平滑條件下對于一般凸損失函數(shù)保障了梯度變化界,即能夠在損... （共16頁）