基于改進VIT神經(jīng)網(wǎng)絡的無人艇電力系統(tǒng)故障診斷

摘要： 為適應無人艇高可靠性和智能運維保障的發(fā)展需求，本文提出一種基于改進VIT神經(jīng)網(wǎng)絡模型的無人艇電力系統(tǒng)故障診斷方法，通過改進的注意力機制對模型參數(shù)進行求取，降低算法空間的復雜度，且避免模型參數(shù)限于局部最優(yōu)。通過對交流低壓無人艇電力系統(tǒng)進行短路故障仿真建立故障數(shù)據(jù)集，采用連續(xù)小波變換對故障電壓序列數(shù)據(jù)進行特征提取，該特征數(shù)據(jù)用于訓練改進VIT模型，實現(xiàn)無人艇電力系統(tǒng)故障診斷。對改進... （共5頁）