基于改進YOLOv8的航海雷達圖像目標(biāo)檢測算法

摘要： 針對內(nèi)河船舶航行場景復(fù)雜、航海雷達圖像形狀與顏色特征較少且難以標(biāo)注的問題，提出一種改進的YOLOv8航海雷達圖像目標(biāo)檢測方法。首先，為緩解標(biāo)注錯誤與模型過擬合問題，在模型訓(xùn)練階段引入標(biāo)簽平滑策略；然后，結(jié)合雷達圖像特有的位置先驗信息，設(shè)計一種基于坐標(biāo)的卷積結(jié)構(gòu)用于同時提取目標(biāo)的形狀、顏色和位置特征。為驗證該方法的有效性和優(yōu)越性，對采集的長江航道雷達圖像在不同天氣環(huán)境下進行對比試... （共8頁）