基于最大似然法和決策樹(shù)的智能電能表計(jì)量誤差檢測(cè)方法

摘要： 電能計(jì)量設(shè)備校驗(yàn)不及時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)一些誤差，研究計(jì)量誤差檢測(cè)方法具有重要意義，為此設(shè)計(jì)基于最大似然法和決策樹(shù)的智能電能表計(jì)量誤差檢測(cè)方法。對(duì)智能電能表計(jì)量原始數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)據(jù)清洗與降維；基于最大似然法，計(jì)算清洗與降維后異常特征數(shù)據(jù)項(xiàng)的可分離性，當(dāng)計(jì)算獲得的可分離性越高，說(shuō)明該數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)于異常有著越明顯的分類(lèi)效果，選擇可分離性較高的數(shù)據(jù)項(xiàng)，輸入至基于XGBoost算法構(gòu)建精準(zhǔn)研判函數(shù)中，... （共7頁(yè)）