摘要： 機器學習和數(shù)據(jù)科學相關研究從計算機科學學科涌向化學工程，將為化學工程領域創(chuàng)造變革范式的機會，其中物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡（PINN）因?qū)⑽锢矸匠糖度肷窠?jīng)網(wǎng)絡中使得網(wǎng)絡輸出滿足物理規(guī)律而獲得廣泛關注。首先介紹PINN的算法思想及其采樣策略；進一步討論對PINN的損失函數(shù)不同的處理方式，主要包括無觀測值、方程降階、方程離散化和只嵌入部分物理方程等；最后概述了PINN方法在氣液兩相流、多孔介... （共22頁）