利用近清圖像空間搜索的深度圖像先驗(yàn)降噪模型

摘要： 鑒于深度圖像先驗(yàn)(DIP)降噪模型的性能高度依賴于目標(biāo)圖像所確定的搜索空間，該文提出一種新的基于近清圖像空間搜索策略的改進(jìn)降噪模型。首先，使用當(dāng)前兩種主流有監(jiān)督降噪模型對(duì)同一場(chǎng)景下兩張?jiān)肼晥D像分別進(jìn)行降噪，所獲得兩張降噪后圖像稱為近清圖像；其次，采用隨機(jī)采樣融合法將兩張近清圖像融合后作為網(wǎng)絡(luò)輸入，同時(shí)以兩張近清圖像替換噪聲圖像作為雙目標(biāo)圖像以更好地約束搜索空間，進(jìn)而在更為接近參... （共7頁(yè)）