摘要： 針對(duì)現(xiàn)有動(dòng)態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)中存在的添加噪聲尺度過(guò)大以及迭代過(guò)程中誤差積累的問(wèn)題，提出一種面向部分圖更新的動(dòng)態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隱私發(fā)布方法 PGU-DNDP(Partial Graph Updating in Dynamic social Network based on Differential Privacy)。首先，通過(guò)時(shí)間權(quán)衡的動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法收集網(wǎng)絡(luò)快照?qǐng)D集合中的更新序列；其... （共8頁(yè)）