摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，指針式儀表識別方法也從原來的模板匹配算法發(fā)展到了如今通過深度學(xué)習(xí)算法進行識別，但是目前常用的深度學(xué)習(xí)讀表方法多數(shù)基于YOLO,這些方法的魯棒性相對較差，難以滿足一個制造車間下不同種類儀表的識別。基于對圖像分割算法的研究提出了一種改進的U-Net算法，實現(xiàn)對表盤的刻度及指針進行分割，并設(shè)計出了一套針對圖像分割的讀數(shù)方法，最后通過OCR技術(shù)中的文本區(qū)域檢測和... （共6頁）