摘要： 近年來，圖嵌入學習已成為信息網(wǎng)絡分析領域最常用的技術之一，其將網(wǎng)絡對象嵌入到低維稠密向量空間的同時保留網(wǎng)絡結構和內(nèi)容特征并應用于下游分析任務。然而大多數(shù)現(xiàn)實網(wǎng)絡是由多種對象類型、對象間的關系以及對象內(nèi)容特征所組成的異構信息網(wǎng)絡（HIN）。因此為了學習更有效的嵌入表達，研究者開始將注意力機制融入到異構信息網(wǎng)絡嵌入學習中，用以區(qū)分不同層面的異構性對嵌入表達的影響程度。對現(xiàn)有融合注意... （共29頁）