摘要： 針對目前算法求解多維背包時精度低、穩(wěn)定性差、特別是無法有效求解超大規(guī)模算例等問題，提出一種新型人類學習優(yōu)化算法。首先，基于認知心理學中的記憶理論，在基本人類學習算法中采用哈希函數(shù)表示人類在學習過程中的記憶行為，避免重復搜索，提高算法搜索群體多樣性；其次，采用認知心理學中的對比認知理論對學習算子選擇策略進行自適應(yīng)調(diào)整；最后，采用變鄰域搜索操作提升算法局部搜索能力。采用小規(guī)模、中等... （共12頁）