摘要： 為精確識(shí)別氣象目標(biāo)與混雜其中的非氣象目標(biāo)，提出一種融合輕量級(jí)梯度提升機(jī)(light gradient boosting machine, LightGBM)與殘差網(wǎng)絡(luò)的殘差網(wǎng)絡(luò)(residual network of residual network:next generation, ResNeXt)的氣象目標(biāo)識(shí)別方法。首先，制作塊狀樣本數(shù)據(jù)集，以此數(shù)據(jù)集為驅(qū)動(dòng)，建立以ResN... （共10頁）