基于深度強化學(xué)習(xí)的IRS輔助無線傳感網(wǎng)充電策略研究

摘要： 無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)(WRSNs)廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，然而，傳感器節(jié)點的電池容量有限阻礙了其發(fā)展。借助無線能量傳輸技術(shù)，引入智能反射面(IRS)對傳感器節(jié)點進行無線充電已成為延長WRSNs壽命的一項有前景的技術(shù)。但在大規(guī)模WRSNs環(huán)境中，傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)方法會遇到維度災(zāi)難而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下，于是提出了一種無模型深度強化學(xué)習(xí)(DRL)的WRSNs能量傳輸方案。首先，研究如何對IRS... （共6頁）