高爐信息流處理及基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦比預(yù)測
中國冶金
頁數(shù): 8 2024-11-14
摘要: 入爐焦比對高爐的產(chǎn)量與效益有著直接的影響,但由于高爐冶煉過程受多重共線性現(xiàn)象影響,其預(yù)測精度普遍不高。為此,首先對高爐信息流進行預(yù)處理,將高爐數(shù)據(jù)分成2類分別進行異常值分析與處理;其次通過皮爾遜相關(guān)性分析、斯皮爾曼相關(guān)性分析、MIC最大互信息系數(shù)、逐步回歸分析手段分析出與高爐焦比相關(guān)性強的參數(shù)變量作為預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)變量,對32個參數(shù)變量進行篩選,最終確定16個特征變量,并對... (共8頁)
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